24.3.17

SAP Predictive Analytics 소개

SAP BusinessObjects Predictive Analytics 데이터 마이닝 예측 모델링 솔루션으로 데이터의 숨겨진 통찰력과 관계를 발견하고 향후 이벤트에 대한 예측을 있는 예측 모델을 구축 있게 해줍니다.

Automated Analytics에는 다음 모듈이 포함됩니다.
Data Manager(데이터 관리자) 분석 프로젝트에서 사용할 데이터를 쉽게 준비하는 사용됩니다.
Modeler(모델러) 분석가가 분류, 회귀, 클러스터링, 시계열 연관 규칙과 같은 균일하고 쉬운 처리 흐름 모델을 생성 있게 합니다. 모델은 프로덕션 환경에서 쉽게 적용 있도록 다른 형식으로 내보낼 있습니다.
Social(소셜) 다양한 종류의 데이터 세트에 저장된 암시적인 구조적 관계 정보를 추출하고 사용하여 모델의 의사 결정 예측 능력 향상시킵니다. 서로 다른 데이터가 연결되는 방식을 보여주는 그래프 형식의 데이터를 나타낼 있습니다. 전용 workflow 사용하면 지리적 참조 데이터를 기반으로 공동 배치 빈번한 경로 분석을 생성 있습니다.
Recommendation(추천) 소셜에서 제공하는 링크 분석을 기반으로 고객을 위한 제품 추천을 생성합니다.

Expert Analytics 통해 다음을 수행 있습니다.
분산 매트릭스 차트, 병렬 좌표, 클러스터 차트 의사 결정 트리와 같은 다양한 시각화 기술을 사용하여 데이터를 심층 분석합니다.
시계열 예측, 이상치 검출, 추세 분석, 분류 분석, 세분화 분석 유사성 분석을 비롯하여 다양한 분석 데이터 모델 작성을 수행합니다.
대용량 데이터 분석을 효율적으로 처리 있는 다양한 예측 알고리즘, R 오픈 소스 통계 분석 언어 메모리 데이터 마이닝 기능을 사용합니다.

Predictive Factory 예측 모델의 비즈니스 가치를 활용하여 운영 시스템에 공급하는 운영 데이터베이스와의 연결을 보장합니다. 사용자 친화적 인터페이스를 통해 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, 사용자는 다음을 통해 안전하고 생산적인 workflow에서 예측 모델을 조작 모니터링 있습니다.
비즈니스 컨텍스트와 관련된 예측 모델의 모든 관리 : 기존 모델 가져 오기 자동 분석 또는 전문가 분석에서 생성; 시계열 예측 모델의 직접 작성; 모델링 버전 관리; 라이프 사이클 전반에 걸쳐 모델 모니터링

주요 산업화 작업의 정확한 스케줄링 : 새로운 데이터에 대한 모델의 적용, 모델의 재교육, 성능 수준 정확성 보장, 모델 편차의 탐지

자세한 사항은 다음의 온라인 도움말을 참조하십시오.




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