IT 트렌드 - Data Fabric을 통한 기업 데이터 관리의 민첩성과 탄력성 강화
이번 글에서는 최근 기업 데이터 환경이 더욱 복잡해지고 다양화되는 상황에서 분산된 데이터의 원활한 활용을 위해 새롭게 제시되고 있는 데이터 관리의 접근 방식인 Data Fabric에 대해 살표 보겠습니다. Data Fabric 출현 배경 많은 기업들이 데이터를 활용하여 자신들의 비지니스에 도움이 되는 방향으로 적극적으로 활용해보려고 시도하고 있습니다. 기업은 이미 비지니스 운영을 위한 다양한 업무(운영) 시스템, 데이터 분석을 위한 데이터 웨어하우스, 빅 데이터 및 데이터 레이크 등을 갖추고 운영하고 있을 것입니다. 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 등의 다양한 데이터 환경과 정형, 반정형, 비정형 등의 다양한 종류의 데이터 등의 다양한 시스템과 애플리케이션들이 여기에 해당될 것입니다. 데이터가 여러 분산된 시스템에 저장되어 있다 보니, 비지니스 사용자들은 본인들이 원하는 데이터를 찾고 접근하기가 더욱 어려워지고 또한 IT 관리자는 이런 요구 사항을 지원하기 위해 더 많은 시간과 노력을 데이터 관리에 소비하고 있습니다. Gartner 등의 외부 컨설팅 및 평가 기관들은 이미 몇 년 전부터 이런 문제들의 해결책으로 Data Fabric 이라는 용어를 IT 트렌드 보고서에 제시해오고 있습니다. Data Fabric 이란 무엇인가? 먼저, Fabric이라는 용어는 직물(Weave)처럼 여러 실(선)들이 교차 연결된 것처럼 서로 다른 데이터 소스들을 하나의 플랫폼으로 통합시키고 데이터 관리를 단순화한다는 것을 의미입니다. Gartner는 Data Fabric을 데이터 및 연결 프로세스의 통합 레이어(패브릭) 역할을 하는 설계 개념으로 정의하고 있습니다. Data Fabric은 기존의 메타 데이터에 대한 검색이 가능하고 추론된 메타데이터 자산에 대한 지속적인 분석을 활용하여 하이브리드 및 다중 클라우드 플랫폼을 포함한 모든 환경에서 통합되고 재사용 가능한 데이터의 설계, 배포 및 활용을 지원합니다. Gartner - Data Fabric Architecture is