11월, 2021의 게시물 표시

Data Intelligence 비지니스 사례 - Data Intelligence Cloud를 통한 고객 이탈 방지를 위한 데이터 프로세스 수행 절차

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   이번 글에서는  기업의 데이터 전문가 구성원들이 SAP Data Intelligence Cloud 솔루션의 도움을 받아서 데이터 중심의 혁신적 업무를 중단 없이 수행하는 모습을 설명합니다. 데이터를 최대한 활용하는 것은 기업의 성공에 매우 중요합니다. 모든 데이터를 활용하면 중요한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 하지만 분산된 하이브리드 환경에서 데이터 가치를 극대화하려면 어떻게 해야 할까요? 다음은 통신 회사에서 고객 이탈률이 높은 이유를 파악하고 취해야 할 조치를 결정하려는 데이터 시나리오를 살펴보겠습니다. 비지니스 문제 A통신사는 계속된 고객 이탈에 대한 대응책으로 이탈이 예상된 고객군을 선별하여 마케팅 프로모션을 진행하려고 합니다. A통신사 데이터 전문가 구성원 - 데이터 엔지니어, 데이터 관리자, 데이터 과학자, 데이터 아키텍트 - 들은 SAP Data Intelligence Cloud 솔루션을 가지고 어떻게 자신들의 데이터 프로세스 업무를 구현할 것인지를 토론합니다. A통신사는 현재 고객과 관련된 데이터가 SAP S/4HANA, SAP DWC, AWS S3에 보관되어 있습니다. 데이터 조직 구성원 별 데이터 업무 수행 1. 데이터 엔지니어 데이터 연결, 통합, 오케스트레이션 SAP Data Intelligence Cloud를 사용하면 원하는 방식으로 어디서나 모든 데이터를 검색하고 연결할 수 있습니다. 클라우드 및 온프레미스 전반에 걸쳐 정형, 비정형 및 스트리밍 데이터에 걸쳐 SAP 및 Non-SAP 시스템을 통합할 수 있습니다. 데이터 엔지니어인 김대리가 고객 이탈을 줄이기 위해 데이터를 연결하고 하는 방법을 살펴보겠습니다. 1단계 - 김대리는 고객과 고객 행동에 대한 사용 가능한 데이터를 연결하고 통합해야 합니다. S/4HANA와 S3에는 상세하고 집계된 고객 데이터가 있습니다. 2단계 - SAP Data Intelligence Cloud의 Modeler에서 김대리는

SAP TechEd 2021 - Database & Data Management 트랙 정보

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  이번 글에서는 SAP TechEd 2021에서 소개된 Database & Data Management 트랙의 세부 세션에 대한 정보를 소개합니다. SAP 데이터 솔루션들에 대한 최신 기술 정보를 배우고 활용하실 수 있습니다. SAP TechEd 2021 는 11월 16일에 시작하여 48시간 논스톱 가상 경험을 제공하였습니다. SAP 솔루션에 대한 기술 이야기를 듣고, 영감을 얻고, 지식을 힘으로 바꾸십시오! 올해의 SAP TechEd는 가상 환경에서 쉽게 액세스할 수 있는 경험을 얻으실 수 있습니다. 가상 실습 워크샵을 통해 제품 지식을 더 깊게 담고, 강의 및 세부 세션을 듣고, 로드맵 강의를 통해 계획에 대해 배우고, Q&A 세션을 통해 전문가의 통찰력을 얻을 수 있습니다. Database & Data Management 솔루션은 SAP Business Technology Platform을 강화하여 단일 게이트웨이를 통해 모든 데이터에 대한 포괄적인 액세스를 통해 데이터 환경을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이 트랙에서는 SAP HANA Cloud와 클라우드 중심 전략을 통해 데이터를 비즈니스 가치로 전환하는 방법과 SAP Data Intelligence를 통해  기업 데이터를 효과적으로 관리하고, 고품질 데이터를 통합하고, 어디에 있든 고품질 데이터에 대해 조치를 취할 수 있는 방법을 배우게 됩니다. 또한, SAP는  Database & Data Management 솔루션을 활용하여  비즈니스 프로세스에 인텔리전스를 제공하고 복잡성과 비용을 줄이고, 하이브리드 환경에서 데이터를 통합하고 모니터링하고, 새로운 통찰력을 발견하고, 데이터 관리를 단순화하고, 규정 준수를 보장합니다. SAP TechEd 2021의 Database & Data Management 트랙에서는 SAP HANA Cloud, SAP Data Intelligence, SAP Master Data Governance, EIM Portfolio와 같은

DI 구축사례 - AB InBev : SAP 데이터를 Data Lake로 실시간 통합

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이번 글에서는 벨기에의 다국적 음료 기업인 AB InBev(AB인베브)가 다양한 데이터의 통합 즉, SAP 및 Non-SAP 데이터를 Data Lake로 통합하기 위해 Data Intelligence Cloud를 선택한 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : AB InBev(AB인베브) 본사 : Leuven, Belgium 산업 : 식음료  웹사이트 :  https://www.ab-inbev.com/ Anheuser-Busch InBev(AB InBev)는 벨기에에 본사를 둔 다국적 음료 대기업입니다. 150개국에서 600개 이상의 맥주 브랜드를 운영하고 있는 세계 최대 맥주 양조업체입니다. 가장 잘 알려진 브랜드로는 Stella Artois, Budweiser, Corona가 있습니다. 고객 상황 및 문제 AB InBev는 S/4HANA, Central Finance, MDG 중심으로 글로벌 변환 프로그램인 Aurora를 진행하고 있습니다. 그들은 주요 Microsoft 고객이며 Azure에서 SAP 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 그들은 SAP 및 Non-SAP 환경의 데이터를 통합하는 Brewdat이라는 Azure 기반 Data Lake를 구축하려고 합니다. 그들은 Brewdat 플랫폼에서 개발에만 집중하는 대규모 데이터 과학자 및 개발자 팀을 보유하고 있습니다. 기존 작업이 원활하게 실행되도록 하려면 SAP 데이터를 데이터 레이크에 복제해야 합니다. 따라서 주요 과제는 SAP 데이터와 Brewdat 플랫폼을 통합하는 것입니다. Aurora 환경이 HANA 런타임 라이선스에서 실행되는 동안 AB InBev는 SAP에서 Brewdat으로 데이터를 전송할 때 제한 사항에 직면하고 되었습니다. 처음에는 3rd-party 솔루션(Azure)을 사용하여 이를 달성할 계획이었지만 결국 Data Intelligence Cloud를 사용하기로 결정했습니다. 솔루션 기대 및 장점 AB InBev는 Aurora 프로그

Data Lake 구축사례 - Itochu : 전사적 통합 데이터 인프라로 비즈니스와 작업의 재구축

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이번 글에서는 일본의 글로벌 무역 회사인 Itochu Corporation(이토추)가 S/4HANA, SAP HANA, SAP BusinessObjects BI를 통해 전사적 통합 데이터 인프라를 구축하여 실시간 보고 및 분석 업무 달성한 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : Itochu(이토추) 본사 : Osaka, Japan 산업 : Trading Company  웹사이트 :  https://www.itochu.co.jp/en/index.html 메이저 글로벌 무역 회사인 ITOCHU Corporation(이토추)은 최고의 운영 상태를 유지하기 위해 실시간 보고 및 분석이 필요했습니다. 이를 가능하게 하기 위해,  SAP S/4HANA를 채택하고 Premium Engagements 파트너 프로그램을 통해 SAP HANA 및 SAP BusinessObjects 비지니스 인텔리전스 솔루션을 포함한 SAP Business Technology Platform으로 전사적 차세대 통합 데이터 인프라를 구축했습니다. 사용자가 현재 가능한 즉각적인 비즈니스 통찰력을 활용할 수 있도록 ITOCHU는 비즈니스 부서 전반에 걸쳐 시스템 채택을 지원하는 전문가 그룹을 만들었습니다. 비지니스 목표 160여 년 전 린넨 무역 회사로 시작한 ITOCHU Corporation은 전 세계 63개국 120개 지점에서 대규모 글로벌 무역 사업으로 성장했습니다. ITOCHU는 섬유, 기계, 금속, 광물, 에너지, 화학, 식품, 정보통신기술 등 다양한 제품의 국내 무역, 수출입 및 해외 무역을 하고 있습니다. 또한 일본 및 해외에서 금융, 부동산 및 비즈니스 투자에 적극적으로 참여하고 있습니다. ITOCHU는 앞서가고 거래 파트너의 이익에 계속 서비스하기 위해 1970년대부터 비즈니스와 함께 발전해 온 복잡한 엔터프라이즈 IT 환경에 의존하였습니다. 그러나, 이러한 시스템은 회사가 그 순간에 운영해야 하는 손익계산서를 포함한 실시간 데이터를 제공할 수 없었습니다. 또한, ITOCHU는 개

Data Lake 구축사례 - Acea : 하이브리드 데이터 환경을 통한 이기종 데이터 통합과 비용 절감 실현

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이번 글에서는 이탈리아의 다중 유틸리티 회사인 Acea Group(에이시아)가 다양한 등급의 스토리지 옵션을 이용해 SAP HANA Cloud와 HANA Cloud, Data Lake로 하이브리드 랜드스케이프를 구축함으로써 비용을 절감한 동시에 성능을 가속화하고 극대화한 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : Acea Group(에이시아) 본사 : Rome, Italy 산업 : Utility  웹사이트 :  http://www.gruppo.acea.it/en Acea Group은 물, 에너지, 조명, 폐기물 처리와 같은 최고 품질의 필수 서비스를 제공하는 이탈리아의 다중 유틸리티 회사입니다. 데이터 양이 증가함에 따라 Acea Group은 데이터 처리 기능을 확장해야 했습니다. SAP Cloud Platform, SAP HANA Service on Cloud Foundry에서 완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스인 SAP HANA Cloud로 마이그레이션하여 이를 달성했습니다. SAP HANA Cloud로 구동되는 하이브리드 데이터 환경을 통해 Acea Group은 이제 클라우드의 확장성, 고급 데이터 레이크 스토리지 기능, 개선된 애플리케이션을 구축하였습니다. 비지니스 문제 다양한 비즈니스 라인을 가진 다중 유틸리티 회사인 Acea Group은 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 여기에는 SAP, Non-SAP, 온프레미스, 클라우드 소스가 포함됩니다. 이 데이터를 관리하기 위해 Acea Group은 클라우드 솔루션 중 하나인 Cloud Foundry에서 SAP HANA Service를 사용했습니다. 이 플랫폼에서 실행 중인 총 250GB의 서로 다른 8개 애플리케이션이 있었습니다. 그러나 미래의 증가한 데이터를 더 잘 처리하고 유연하게 다루기 위해서는 더 높은 개선이 요구되었습니다. 이전 환경에서는 Acea Group이 실제 클라우드 사용량을 기반으로 스토리지 및 컴퓨팅 성능을 쉽게 확장할 수 없었습니다. 이러한 기능을 확장하려면 구현하

Data Lake 구축사례 - MLOGICA : 하이퍼스케일 빅데이터 분석을 통한 고객역량 강화

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이번 글에서는 미국 IT Service Management 회사인 mLOGICA가 자사의 대표 Big Data Analytics 솔루션인 CAP*M의 빅데이터 저장소로 HANA Cloud, Data Lake를 선택하여 CAP*M를 사용하는 고객이 기업의 수익성을 높일 수 있도록 지원한 활용 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : MLOGICA 본사 : Las Vegas, Nevada, United States 산업 : IT Service Management  웹사이트 :  https://www.mlogica.com/ 2004년에 설립된 MLOGICA는 전 세계에 분산된 엔터프라이즈 데이터를 고급 분석 및 클라우드 현대화를 통해 고객이 기업의 수익성을 높일 수 있도록 지원하는 IT Service Management 회사입니다. CAP*M은 첨단 빅데이터 분석 솔루션으로 MLOGICA의 대표 제품입니다. CAP*M은 방대한 양의 정형, 비정형, 반정형 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 그러나 데이터 볼륨이 계속 증가함에 따라 CAP*M에는 보다 유연하고 확장 가능한 클라우드 플랫폼이 필요했습니다. MLOGICA는 SAP IQ를 기반으로 빌드된 HANA Cloud, Data Lake가 클라우드 환경에서 이런한 문제들을 해결할 수 있다고 판단하여 자사의 Big Data Analytics 플랫폼으로 선택했습니다. CAP*M은 이미 엄청난 양의 데이터를 적재할 수 있습니다. MLOGICA의  Strategic Alliances & Marketing  부사장인 Michael Kane에 따르면 "우리에게 필요한 것은 데이터 적재 기능을 유지하면서 클라우드에서 확장할 수 있는 방법입니다. SAP HANA Cloud, Data Lake를 사용하면 고객이 하루에 페타바이트 규모의 데이터를 수집하는 경우에도 스토리지를 쉽게 확장할 수 있습니다." 라고 설명했습니다. 비지니스 문제 MLOGICA의 고객은 CAP*M을 사용하여 전 세계에서 엄청난 양의 데