Data Intelligence 비지니스 사례 - Data Intelligence Cloud를 통한 고객 이탈 방지를 위한 데이터 프로세스 수행 절차
이번 글에서는 기업의 데이터 전문가 구성원들이 SAP Data Intelligence Cloud 솔루션의 도움을 받아서 데이터 중심의 혁신적 업무를 중단 없이 수행하는 모습을 설명합니다. 데이터를 최대한 활용하는 것은 기업의 성공에 매우 중요합니다. 모든 데이터를 활용하면 중요한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 하지만 분산된 하이브리드 환경에서 데이터 가치를 극대화하려면 어떻게 해야 할까요? 다음은 통신 회사에서 고객 이탈률이 높은 이유를 파악하고 취해야 할 조치를 결정하려는 데이터 시나리오를 살펴보겠습니다. 비지니스 문제 A통신사는 계속된 고객 이탈에 대한 대응책으로 이탈이 예상된 고객군을 선별하여 마케팅 프로모션을 진행하려고 합니다. A통신사 데이터 전문가 구성원 - 데이터 엔지니어, 데이터 관리자, 데이터 과학자, 데이터 아키텍트 - 들은 SAP Data Intelligence Cloud 솔루션을 가지고 어떻게 자신들의 데이터 프로세스 업무를 구현할 것인지를 토론합니다. A통신사는 현재 고객과 관련된 데이터가 SAP S/4HANA, SAP DWC, AWS S3에 보관되어 있습니다. 데이터 조직 구성원 별 데이터 업무 수행 1. 데이터 엔지니어 데이터 연결, 통합, 오케스트레이션 SAP Data Intelligence Cloud를 사용하면 원하는 방식으로 어디서나 모든 데이터를 검색하고 연결할 수 있습니다. 클라우드 및 온프레미스 전반에 걸쳐 정형, 비정형 및 스트리밍 데이터에 걸쳐 SAP 및 Non-SAP 시스템을 통합할 수 있습니다. 데이터 엔지니어인 김대리가 고객 이탈을 줄이기 위해 데이터를 연결하고 하는 방법을 살펴보겠습니다. 1단계 - 김대리는 고객과 고객 행동에 대한 사용 가능한 데이터를 연결하고 통합해야 합니다. S/4HANA와 S3에는 상세하고 집계된 고객 데이터가 있습니다. 2단계 - SAP Data Intelligence Cloud의 M...