Data Lake 구축사례 - Banco Atlántida : Big Data를 통한 미래의 비지니스 가치를 위한 통찰력 확보

-

이번 글에서는 온두라스 최초의 은행인 Banco Atlántida S.A.가 SAP HANA Cloud, Data Lake와 SAP Data Intelligence를 도입하여 고객의 요구 사항과 증가하는 데이터 처리를 위한 비용 효율적인 빅 데이터 활용 사례를 소개합니다.


회사 개요

회사 : Banco Atlántida(아트란티다 은행)

본사 : Tegucigalpa(테구시갈파), Honduras(온두라스)

산업 : FSI

 웹사이트 : https://www.bancatlan.hn/

Banco Atlántida(아트란티다 은행)은 설립된 지 100년이 넘었으며 전국적으로 100만 명이 넘는 고객을 보유한 최고의 금융 서비스 기관입니다. 


비지니스 문제

긴 역사를 가진 은행은 수 십년 동안 고객 데이터를 관리해왔고, 이 데이터 중 일부는 아직도 자기 테이프에 저장하고 검색하는 수동적인 작업 프로세스로 많은 시간이 소요 되었습니다. 동시에 새롭게 생성되는 데이터 양이 빠르게 증가하면서 리소스 투자와 비용에 대한 부담이 가중되었습니다.

고객의 요구 사항과 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 Banco Atlántida(아틀란티드 은행)은 수십 년전 고객 데이터 뿐만 아니라 최근의 고객 데이터에도 쉽게 액세스할 수 있어야 했습니다. 이러한 문제를 해결하고 규정 준수 위험을 완화하기 위해 클라우드 기반의 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 빅 데이터 관리 솔루션을 찾았습니다.


비지니스 목표 및 기대

Banco Atlántida(아틀란티드 은행)은 다음과 같은 데이터 관리의 기능을 요구하였습니다.

• 데이터의 규정을 준수하며 고객의 요청을 충족하는 고객 데이터에 대한 손쉬운 액세스 및 검색

• 빠르게 증가하는 데이터의 볼륨 관리와 데이터 스토리지 비용의 최적화

• 빅 데이터를 통한 미래의 혁신 기반 마련


Why SAP

    • SAP HANA Cloud, Data Lake가 제공하는 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 데이터 관리 기능

    • 은행의 데이터 관리 전략을 지원하는 고급 데이터 계층화 기능

    • SAP HANA Cloud, Data Lake를 사용하여 신규 및 기존 규정 준수 데이터를 최대 페타바이트까지 안전하게 저장하는 기능

    • SAP Data Intelligence 솔루션을 통한 Data Lake로 데이터 통합 및 미래의 고급 분석 서비스 지원

    • SAP Analytics Cloud 솔루션 및 여러 데이터 소스를 위한 SAP Single Sign-On 애플리케이션 구성을 위한 SAP MaxAttentionTM 서비스 지원


    구축 결과

    • 데이터 거버넌스 및 규정 준수 강화, 기존 온프레미스 SAP HANA를 SAP HANA Cloud, Data Lake와 HANA 데이터베이스로 확장하여 빅 데이터 환경에 대한 지원 강화

    • SAP HANA Cloud, Data Lake 구성 요소가 제공하는 속도와 편의성으로 데이터 관리 비용 최적화

    • SQL on Data Lake의 간편한 데이터 액세스로 구조화된(정형) 데이터와 구조화되지 않은(비정형) 데이터 모두에 대한 쿼리 수행 가능

    • 은행은 어떤 고객이 가장 신뢰할 수 있는지 더 잘 이해하기 위해 SAP HANA Cloud, Data Lake와 SAP Data Intelligence 솔루션을 연결하여 데이터에서 필수적인 통찰력을 얻기 위해 머신 러닝의 모델을 배포 준비 완료


    이 블로그의 인기 게시물

    DI 구축사례 - 오뚜기 : 데이터 작업 간소화와 예측 분석 업무 활용

    -
    이미지
      이번 글에서는 SAP BTP의 Data Platform를 도입하여 데이터 중심(data-driven)의 혁신적 업무를 진행한 사례를 전달해 드립니다. 특히,  SAP Data Intelligence Cloud를 활용하여 데이터 작업의 간소화와 상품 수요에 대한 예측 업무에서 활용 사례를 중심으로 살표보겠습니다. 회사 개요 회사 : Ottogi ( http://www. ottogi.co.kr/ ) 본사 : Seoul , Korea 산업 : Retail 식품 회사 - 식품, 라면, 냉동식품, 케첩, 카레, 마요네즈 등 식료품 제조 및 판매업 비지니스 목표 및 문제 오뚜기는 비지니스 프로세스에 대한 가시성 향상을 위해서 기업 내/외부의 데이터를 기반으로 수요 예측을 통한 기존 비지니스 개선과  이전부터 기업 구성원들이 경험이 아닌 데이터를 기반으로 비지니스 실행이 과학적으로 처리되길 원하였습니다. 기존의 경험적 수요 예측의 한계로 인한 정확한 상품 생산, 판매, 재고 등의 문제 해결 데이터 기반의 상품 수요에 대한 정확한 예측을 통한 생산, 영업, 재고 문제 해결 기존 데이터 처리 및 분석을 살펴보면, 구성원 개인 컴퓨터 환경에서 내부 데이터 및 외부 데이터를 수집한 후, 오픈 소스를 활용하여 개별적으로 처리하다 보니 다음과 같은 문제도 존재했습니다. 모든 데이터의 작업이 수동 작업으로 처리되어 많은 시간과 비용, 제약, 생산성 저하 개인별 데이터 작업으로 데이터에 대한 신뢰성과 거버넌스에 대한 이슈    프로젝트 구축 오뚜기는 지속적으로 데이터 기반의 비지니스를 수행하고 기존 문제 및 비지니스 목표를 달성하기 위해서는 전문적인 데이터 플랫폼이 반드시 필요하다고 판단하였습니다. 기존 데이터 운영 환경과 미래 비전 등의 다양한 요구 사항을 검토한 결과 SAP BTP의 Data Platform이 최적이라고 판단되어 도입을 결정하였고 프로젝트를 진행하였습니다. 데이터 수집 자동화 - 채널(할인마트, 편의점, 온라인 등)의 자사 판매 데이터의 수집 자동화 오픈 소스 거
    자세한 내용 보기

    DI 구축사례 - Döhler : S/4HANA와 SAP BTP 활용을 통한 지능형 기업으로 전환

    -
    이미지
    이번 글에서는 전세계 식음료 업체에게 천연 성분을 공급하는  돌러( Döhler)가 S/4HANA와 SAP BTP를  도입하여 지능형 기업으로 전환한 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : 돌러( Döhler) 본사 : 다름슈타트( Darmstadt), 독일(Germany) 산업 : 화학(Chemical)  웹사이트 :  https://www.doehler.com/ Döhler는 식품 및 음료 산업을 위한 기술 기반 천연 성분 및 성분 시스템(예: 식품 첨가물)의 글로벌 생산, 마케팅 및 공급업체입니다. 그들의 제품 라인은 풍미, 색상, 특수 및 기능성 성분, 시리얼 성분, 유제품 성분, 과일 및 야채 성분, 성분 시스템에 이르기까지 다양합니다. Döhler는 130개 이상의 국가에 23개의 생산 및 24개의 애플리케이션 센터, 50개의 영업 사무소 및 영업 대리점을 보유하고 있습니다. 5,000명 이상의 직원이 개념에서 실현까지 통합된 식음료 용질을 제공합니다. 전 세계의 식음료 생산업체는 색상, 질감 및 맛의 조화로운 조화를 제공하기 위해 Döhler Group의 재료, 시스템 및 솔루션에 의존하고 있습니다. 천연 성분 개발에 대한 통합된 기술 중심 접근 방식을 통해 Döhler는 고객의 혁신을 돕는 제품을 제공합니다. 비지니스 목표 전 세계 130개 이상의 국가에서 고객을 위한 재료 혁신 전 세계의 식음료 생산업체는 색상, 질감, 맛의 조화로운 조화를 제공하기 위해 Döhler Group의 재료, 시스템 및 솔루션에 의존하고 있습니다. 천연 성분 개발에 대한 통합된 기술 중심 접근 방식을 통해 Döhler는 고객의 혁신을 돕는 제품을 제공합니다. 수천 개의 제품, 규정, 가격 변동이 있는 복잡하고 경쟁이 치열한 시장에서 성공하려면 Döhler는 빠르고 민첩해야 합니다. 이를 위해 R&D, 영업, 재무 등 다양한 LoB(Line of Business) 전반에 걸친 IT 혁신 및 프로세스 자동화를 통해 업계의 디지털 리더가 되는 것을 목표로 하고 있습
    자세한 내용 보기

    Data Intelligence - SAP Data Intelligence 란 무엇인가?

    -
    이미지
    본 블로그는 SAP Data Intelligence에 대해 처음 들어 보거나 또는 더 자세한 정보를 알고 싶은 분을 위해 SAP Data Intelligence에 대한 기본 정보를 제공합니다. SAP Data Intelligence 란? SAP Data Intelligences는 SAP BTP(Business Technology Platform)에서 데이터 관리를 담당하는 솔루션입니다. SAP Data Intelligence는 엔터프라이즈 급으로 분산된 데이터 자산을 연결, 검색, 강화, 조정해서 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 제공하는 포괄적인 데이터 관리 솔루션입니다. SAP Data Intelligence 사이트(한글) 최근 기업의 IT 환경은 전통적인 OnPremise 위주의 DBMS, DW에 추가적으로 Hadoop, Object Storage, Data Lake 등의 Big Data와  Cloud 기반 솔루션 등으로 매우 다양하고 복잡해지고 있습니다. 동시에, 이런 다양한 데이터와 최신 AI 기술을 접목한 비지니스 프로세스 고도화가 요구되고 있습니다. SAP Data Intelligence는 복잡하고 분산된 데이터 시스템 환경에서 데이터를 빠르게 찾고 필요한 데이터를 수집하고 변환한 후 M/L 기술을 적용하여 기존 비지니스 프로세스를 개선하고 강화합니다. SAP Data Intelligence 핵심 기능 1. 데이터 통합(Data Integration) 다양한 종류의 데이터 소스 및 데이터 유형에 연결하여 데이터를 연계 및 통합합니다. SAP 애플리케이션 및 데이터베이스뿐만 아니라 하이퍼 스케일러 클라우드 데이터 소스 및 스트리밍 데이터 등 다양한 데이터를 기본적으로 연결하여 처리합니다. 기업 데이터와 빅데이터를 연계하여 활용할 수 있습니다. 데이터 통합 ​​처리 흐름 기반의 파이프 라인을 이용하여 다수의 미리 정의된 통신을 이용하여 비교적 쉽게 구축 할 수 있습니다. 파이프 라인의 각 운영자는 각각 Kubernetes에 Docker 컨테이너에서 독립적
    자세한 내용 보기