DI 구축사례 - Bourns : 머신 러닝을 통한 제품 견적 가격 최적화 및 자동화
SAP Data Intelligence Cloud의 머신 러닝과 데이터 관리를 활용하여 전자 부품의 견적 가격의 최적화를 이룬 활용 사례를 포스팅 합니다.
회사 개요
회사 : Bourns, Inc.
본사 : Riverside, California
산업 : High Tech(전자 부품)
웹사이트 : https://www.bourns.com/
Bourns, Inc.는 74년 된 가족 소유 기업으로 2020년 매출이 5억 달러를 초과하고 5,000명 이상의 직원이 북미, 유럽 및 아시아 전역의 제조 공장과 영업 사무소에 분산되어 있습니다. Bourns는 산업 장비, 재생 에너지, 전기 자동차 및 자율 주행 시스템을 비롯한 광범위한 시장에 서비스를 제공하는 회로 보호, 전력 변환 및 감지 구성 요소의 선도적인 제조업체 및 공급업체입니다.
비지니스 문제
Bourns의 다양한 글로벌 고객 기반에 대한 가격 책정을 생성하고 견적을 승인해야 하는 가격 책정 업무는 가격 책정 분석가 거의 전적으로 하는 수동 프로세스였습니다.
가격 책정은 수동 프로세스여서 가격 책정 분석가의 귀중한 시간을 소비하게 하고 본질적으로 프로세스에 오류를 유발할 수 있기 때문에 비즈니스에 비효율적이고 비용이 많이 듭니다. 또한 여러 제품 라인, 볼륨, 지역, 복잡한 공급망 요구 사항에 대한 가격 책정을 쉽게 추적할 수 없었습니다.
비지니스 목표
Bourns는 다음과 같이 비즈니스 가치를 높이려고 했습니다.
• Bourns의 고객을 위해 수백만 개의 데이터 레코드를 학습하여 머신 러닝 모델 기반으로 최적화된 시장 요율 가격 견적을 생성합니다.
• 자동 견적을 통해 가격 분석가는 가치가 높은 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
• 업무 자동화를 통해 비즈니스 확장하려고 합니다.
기대 효과 및 결과(성과)
비지니스 측면
Bourns는 단일 데이터 저장소 기반의 고급 분석을 위한 시스템의 내재화하였습니다.
Bourns는 이제 모든 대상 제품 라인, 수량, 지역, 복잡한 공급망 요구 사항 전반에 걸쳐 최적화된 가격 책정이 가능하게 되었습니다.
2021년 목표 :
• 1% 수익 증가
• 1% 마진 증가
IT 측면
데이터 통합, 데이터 처리(머신 러닝), 데이터 카탈로그 기능이 단일 솔루션으로 구성되어 간편한 UX
개별 솔루션의 도입, 통합, 유지 보수 대비 단일 솔루션의 유지 비용의 경제성
Bare-metal 대비 Container 방식의 관리자 작업 감소, 장애 대비 우수(자동 시스템 체크), 자원 사용의 최적화 등에서 우수함
업무 개선 측면
가격 분석가는 이전의 100% 수동 작업을 자동화한 후 수준 높은 가격 책정 및 견적 작업에 집중할 수 있습니다.
2021년 목표:
• 25% 격적 가격 자동화(수동 작업 감소)
• 견적 주기 시간 35% 단축
• 모든 과거의 가격 데이터에 액세스할 수 있는 단일 시스템
또한, 가격 분석가는 부가 가치 견적에 적용할 수 있는 새로운 통찰력을 확보할 수 있었습니다.
아키텍처
주요 솔루션 역할
- SAP Data Intelligence Cloud - 데이터 파이프라인, ML 모델 구현(모델 결과 출력), 정형 및 비정형 데이터의 메타데이터 정보
- SAP Analytics Cloud - 견적 데이터 분석을 위한 대시보드 시각화, 증강 분석, 자동 생성된 시각화 및 분석
- SAP HANA : 데이터 저장소
Bourns 가격 최적화 대시보드 예시
