SAP 데이터 솔루션 이야기

이번 글에서는 크리스털, 보석, 유리 가공, 조명 솔루션 등을 공급하는 스와브로스키(Swarovski)사가 고객 마케팅 캠페인 강화를 위해 SAP Data Intelligence를 도입하여 다양한 이기종 데이터의 통합과 머신 러닝 모델 개발에 활용한 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : Swarovski(스와로브스키) 본사 :  Wattens , Austria(와튼스, 오스트리아) 산업 : Retail  웹사이트 :  https://www.swarovski.com/ 스와로브스키는 보석과 고품질 크리스털, 진품 원석, 크리드 스톤, 액세서리 및 조명 솔루션과 같은 완제품을 디자인, 제조, 판매합니다. 1895년 오스트리아 Wattens에서 작은 수정 제조 사업으로 시작하여 매일을 특별하게 만드는 글로벌 기업으로 성장했습니다. 풍부한 역사와 창의성의 문화를 가진 스와로브스키는 성장과 디자인, 창의성, 기술 혁신의 최전선에서 그 위치를 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 2020년 기준, 스와로브스키는 27,000명 이상의 직원과 함께 26억 유로의 연간 매출을 기록했습니다. 비지니스 문제 Swarovski는 1982년부터 SAP 고객사였고 다양한 SAP 솔루션 - SAP ERP on HANA, CRM on HANA, BW on HANA, Leonardo / Machine Learning,  IBP, Ariba, PO, BI, EWM, BTP, Fiori, CAR, GTS, APO, DMC, SAC, Marketing Cloud, Commerce -  을 사용해오고 있었습니다. Google Analytics 솔루션을 도입하면서 다양한 이기종 시스템 - SAP + Google + File System - 간의 데이터 통합 및 액세스 문제로 인한 고객 마케팅에 대한 효율성이 저하되었습니다. Google의 웹 분석 데이터와 SAP의 고객 데이터 간의 통합 제한으로 인해 고객의 통찰력이 제한되어, Swarovski의 데이터 ...

이번 글에서는 SAP Data Intelligence를 활용하여 다양한 산업에서 다양한 비지니스 영역에서 활용하는 비지니스 사례를 소개합니다. 개요 많은 데이터 자산 안에 잠겨 있는 진정한 비즈니스 가치를 얼마나 잘 극대화할 수 있느냐에 따라 오늘날의 시장에서 경쟁하고 승리할 수 있는지 여부가 결정됩니다. SAP Data Intelligence는 엔터프라이즈 AI와 지능형 정보 관리을 결합하여 데이터 자산을 비지니스가 가능한 통찰력으로 전환합니다. SAP Data Intelligence 비지니스 사례집( http , pdf ) 산업 및 LOB 시나리오 SAP Data Intelligence는 다양한 산업 영역에서 활용할 수 있는 비지니스 시나리오 사례를 소개합니다. 산업 및 LOB 시나리오 사례는 SAP Data Intelligence를 중심으로 구현할 수 있으며, 또한  SAP Data Warehouse Cloud, SAP HANA, SAP ERP, SAP S/4HANA, SAP Cloud for Service, SAP Business Warehouse 등과 같은 여러 시스템을 사용합니다.

이번 글에서는 제조 공정에서 발생하는 제품 품질의 이슈에 대해 개선하고 예방하기 위해  SAP Data Intelligence를 활용하여 품질 예측 모델의 개발 검증 및 실시간 스코어링 태스크를 통해 제조 공정의 품질을 실시간 모니터링하는 비지니스 사례를 소개합니다. 배경 및 목표 폴리머 제조 공정 과정에서 발생하는 제품 품질 이슈로 많은 비용과 시간이 낭비되고 있습니다. 공장 관리자는 제조 과정에서 품질이 저하될 때 데이터 패턴을 발견하여 품질 저하를 방지하기 위해 사전 예방 조치를 취하길 원합니다. 데이터 관리와 머신 러닝 기술을 활용하여 제조 과정에서 발생되는 제품의 센서 데이터를 실시간 모니터링하여 제품 품질을 예측하는 데이터 프로세스를 구축하려고 합니다. 데이터 프로세스 구성도 SAP BTP 솔루션인 Data Intelligence Cloud, DWC, SAC를 사용하여 구성합니다. 데이터 소스 S/4HANA -  Batch, Stock, Quality, Supplier, Notification Data OSISoft PI System - Sensor Data SAP BTP Data Intelligence Cloud - 품질 예측 모형 개발, 실시간 스코어링 파이프라인 태스크 Data Warehouse Cloud - Top Floor인 S/4HANA 마스터 데이터와 Shop Floor인 PI System의 센서 데이터를 결합, 예측된 결과 데이터 저장 SAP Analytics Cloud - 원천 및 예측 데이터의 시각화 예측 모형 개발 및 검증 Data Intelligence의 ML Scenario Manager의 JupyterLab에서 Python과 HANA ML을 사용하여 예측 모델을 개발하고 검증합니다. ML Scenario Manager - 모델 개발 관리 JupyterLab - 모델 개발 환경 도구 탐색적 데이터 분석(EDA) DWC 연결 및 학습 데이터 조회 Label 결측치 Box Plot Label Instance 수 F...

이번 글에서는 온두라스 최초의 은행인  Banco Atlántida S.A.가 SAP HANA Cloud, Data Lake와 SAP Data Intelligence를 도입하여 고객의 요구 사항과 증가하는 데이터 처리를 위한 비용 효율적인 빅 데이터 활용 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 :  Banco Atlántida(아트란티다 은행) 본사 :  Tegucigalpa(테구시갈파),  Honduras( 온두라스) 산업 : FSI  웹사이트 :  https://www.bancatlan.hn/ Banco Atlántida(아트란티다 은행) 은 설립된 지 100년이 넘었으며 전국적으로 100만 명이 넘는 고객을 보유한 최고의 금융 서비스 기관입니다.   비지니스 문제 긴 역사를 가진 은행은 수 십년 동안 고객 데이터를 관리해왔고, 이 데이터 중 일부는 아직도 자기 테이프에 저장하고 검색하는 수동적인 작업 프로세스로 많은 시간이 소요 되었습니다. 동시에 새롭게 생성되는 데이터 양이 빠르게 증가하면서 리소스 투자와 비용에 대한 부담이 가중되었습니다. 고객의 요구 사항과 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해  Banco Atlántida(아틀란티드 은행)은 수십 년전 고객 데이터 뿐만 아니라 최근의 고객 데이터에도 쉽게 액세스할 수 있어야 했습니다. 이러한 문제를 해결하고 규정 준수 위험을 완화하기 위해  클라우드 기반의 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 빅 데이터 관리 솔루션 을 찾았습니다. 비지니스 목표 및 기대 Banco Atlántida(아틀란티드 은행)은  다음과 같은 데이터 관리의 기능을 요구하였습니다. •  데이터의 규정을 준수하며 고객의 요청을 충족하는 고객 데이터에 대한 손쉬운 액세스 및 검색 •  빠르게 증가하는 데이터의 볼륨 관리와 데이터 스토리지 비용의 최적화 •  빅 데이터를 통한 미래의 혁신 기반 마련 Why SAP ...

이번 글에서는 전세계 식음료 업체에게 천연 성분을 공급하는  돌러( Döhler)가 S/4HANA와 SAP BTP를  도입하여 지능형 기업으로 전환한 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : 돌러( Döhler) 본사 : 다름슈타트( Darmstadt), 독일(Germany) 산업 : 화학(Chemical)  웹사이트 :  https://www.doehler.com/ Döhler는 식품 및 음료 산업을 위한 기술 기반 천연 성분 및 성분 시스템(예: 식품 첨가물)의 글로벌 생산, 마케팅 및 공급업체입니다. 그들의 제품 라인은 풍미, 색상, 특수 및 기능성 성분, 시리얼 성분, 유제품 성분, 과일 및 야채 성분, 성분 시스템에 이르기까지 다양합니다. Döhler는 130개 이상의 국가에 23개의 생산 및 24개의 애플리케이션 센터, 50개의 영업 사무소 및 영업 대리점을 보유하고 있습니다. 5,000명 이상의 직원이 개념에서 실현까지 통합된 식음료 용질을 제공합니다. 전 세계의 식음료 생산업체는 색상, 질감 및 맛의 조화로운 조화를 제공하기 위해 Döhler Group의 재료, 시스템 및 솔루션에 의존하고 있습니다. 천연 성분 개발에 대한 통합된 기술 중심 접근 방식을 통해 Döhler는 고객의 혁신을 돕는 제품을 제공합니다. 비지니스 목표 전 세계 130개 이상의 국가에서 고객을 위한 재료 혁신 전 세계의 식음료 생산업체는 색상, 질감, 맛의 조화로운 조화를 제공하기 위해 Döhler Group의 재료, 시스템 및 솔루션에 의존하고 있습니다. 천연 성분 개발에 대한 통합된 기술 중심 접근 방식을 통해 Döhler는 고객의 혁신을 돕는 제품을 제공합니다. 수천 개의 제품, 규정, 가격 변동이 있는 복잡하고 경쟁이 치열한 시장에서 성공하려면 Döhler는 빠르고 민첩해야 합니다. 이를 위해 R&D, 영업, 재무 등 다양한 LoB(Line of Business) 전반에 걸친 IT 혁신 및 프로세스 자동화를 통해 업계의 디지털 ...

이번 글에서는 디지털 뱅킹 분야의 선구적인 금융 기관 중 하나인 필리핀 유니온 뱅크(Union Bank of the Philippines)가 SAP Data Intelligence를 도입하여 보다 고객 중심적인 서비스를 지원을 위해 새로운 뱅킹 모델을 만들어서 활용한 사례를 소개합니다. 회사 개요 회사 : UnionBank 본사 :  Pasig, Philippines 산업 : FSI  웹사이트 :  http://www.unionbankph.com/ 유니온 뱅크(UnionBank of the Philippines Inc.)는 필리핀 최고의 유니버설 은행 중 하나입니다. 고객에게 권한을 부여하기 위해 기술 혁신을 최초로 수용한 UnionBank는 기관에서 아시아 최고의 기업 중 하나로 인정받고 있으며 "최고의 디지털 은행"으로 인정받고 있습니다. 2020년 매출이 미화 2억 7,400만 달러를 초과하는 UnionBank의 디지털 혁신 전략은 수익성과 효율성 측면에서 최고 순위를 유지하면서 우수한 고객 경험을 제공하는데 계속 초점을 맞추고 있습니다. 비지니스 문제 UnionBank는 비즈니스 전반에 걸쳐 확장 가능한 테스트와 엄격한 거버넌스를 요구하는 소매, 도매 및 자회사 포트폴리오 전반에 걸쳐 다양한 재무 모델을 보유하고 있습니다. 각 모델 변경 또는 제안에는 모델 관리 스코어카드 및 모니터링 목적을 위한 출력을 생성하는 독립적인 검증뿐만 아니라 수명 주기 관리를 포함하는 모델 검증 프레임워크의 수동 프로세스가 있었습니다. 이러한 수동 프로세스 및 해결 방법은 위험 관리 위원회에 이러한 모델이 생산 준비가 되었는지 여부를 결정하는 데이터를 제공하고 기존 포트폴리오에 대한 교차 판매 및 상향 판매 기회에 대한 전망을 제공합니다. 불행히도 이 전체 프로세스는 검증을 통한 반복, 프로세스에 대한 수동 수정, 적시에 효과적인 변경 배포를 금지하는 시장 변화에 적응하는 등 많은 귀중한 시간이 걸립니다. 비지니스 목표 및 기대 UnionBank는 ...

이번에는 필리핀, UnionBank에서 SAP Data Intelligence를 도입 사례에 대한 기사(번역)를 포스팅합니다. ( 원본 기사 ) UnionBank PH, 새로운 뱅킹 모델을 위해 SAP Data Intelligence 활용 디지털 뱅킹 분야의 선구적인 금융 기관 중 하나인 필리핀 유니온 뱅크(Union Bank of the Philippines)는 SAP Data Intelligence를 활용하여 보다 고객 중심적인 서비스를 지원할 새로운 뱅킹 모델을 만들려고 합니다. 이 은행은 디지털 기술을 활용하여 동남아시아 금융 부문에서 최초로 알려진 "데이터 사이언스 팩토리" 모델을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 모델은 UnionBank가 우수한 비즈니스 관리를 실현하고 내부 프로세스가 실행되는 방식을 개선하며 모든 운영에 대한 종단 간 관점을 개선하는 데 도움이 됩니다. “디지털 은행이 된다는 것은 더 많은 데이터를 보유한다는 것을 의미합니다. 데이터 구축이 검증되고 검증 되었는지 확인하기 위해 프로세스 이면에 강력한 거버넌스가 있는지 확인해야 합니다. UnionBank의 데이터 및 인공 지능 부문 선임 고문인 Dr. David Hardoon은 "우리가 배포하는 솔루션이나 서비스가 무엇이든 고객에 대한 책임을 가장 중요하게 여길 수 있도록 해야 합니다."라고 말했습니다. IBM, SAP의 새로운 데이터 기반 지능형 엔터프라이즈 솔루션 구축 SAP Study : 원격 우선 비즈니스 환경에 적응하는 APAC의 SME SAP Data Intelligence는 이미 은행에 디지털 모델을 생성하고 시스템에 통합하는 데 필요한 필수품을 제공했습니다. 이는 그들이 흥미진진한 방식으로 혁신하는 데 도움이 되지만 탄력 있고 통제되고 안전한 방식으로 Dr. Hardoon은 덧붙였습니다. 은행의 새로운 디지털 모델을 지원하는 데이터 솔루션으로 수집된 데이터는 각 고객 계정의 개인화에 도움이 될 것입니다. 그것은 그들과 은행이 ...